Registro público de empresas em formato citável por assistentes de IA. Cada perfil é pesquisado, validado e publicado automaticamente. O pipeline inteiro foi construído por mim.
Produto público · LiveBuscadores tradicionais e assistentes de IA não inventam dados sobre empresas: eles citam fontes. Quem aparece nas respostas é quem publicou os dados em formato que a IA consegue ler.
Schema.org, JSON-LD, llms.txt: três padrões que estão virando a infraestrutura da próxima geração de busca. Mas a maioria das empresas não tem esses dados publicados, ou tem espalhados em fontes incompletas e contraditórias.
entities.org existe pra preencher esse gap: um registro público, estruturado, com fontes citadas e dados verificados.
Em vez de catalogar empresas à mão, agentes fazem o trabalho ponta-a-ponta:
Agente de pesquisa: entra no site da empresa, varre páginas-chave (about, equipe, serviços, contato), busca em fontes externas como LinkedIn e bases de empresas.
Agente de validação: checa se URL está viva, se domínio bate com o nome, se a empresa não foi adquirida ou se virou subsidiária, se os fundadores estão completos.
Agente de classificação: encaixa a empresa numa das 32 indústrias canônicas e gera as relações com produtos e plataformas.
Agente de scoring: atribui nota de qualidade. Empresas com 80%+ vão pra publicação direta. Entre 50-79% ficam em revisão. Abaixo disso, são rejeitadas.
Tudo publicado em Schema.org JSON-LD, com endpoint público sem necessidade de auth.
Agente coleta dados do site oficial, perfis externos e notícias. Captura todas as fontes citáveis.
URL viva, dedup, indústria válida, completude de fundadores, status de aquisição, dados fabricados, e mais.
Score automatizado decide: publica direto, vai pra revisão ou é rejeitado. Sem intervenção humana no caminho feliz.
Entrada virtuosa em Schema.org, com llms.txt e API pública. Pronta pra ser citada por qualquer assistente de IA.
Seus clientes querem aparecer quando alguém pergunta "qual a melhor agência de growth?" pra um assistente de IA. Pra isso, os dados deles precisam estar publicados em formato citável. Não basta ter um site bonito: precisa ter dados estruturados, com fontes, em endpoints que a IA consegue ler.
Se eu construí esse pipeline pra publicar 1000+ empresas no entities.org, posso construir o equivalente pros clientes da sua agência. É replicar o padrão pra um catálogo privado deles, ou pra que apareçam aqui mesmo, no entities.org, com perfis verificados.
Demonstração gratuita. Eu mostro como esse pipeline pode ser adaptado pra colocar a marca dos seus clientes em formato citável por assistentes de IA.
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